出于教育目的，我正在 Python3 中构建代码以实现此目标：
我认为我在这个问题上做得很好，因为我处于初学者/中级水平。这个问题是一个高级的而不是强制性的。
我使用缓慢但更安全的功能作为“对照组”进行了压力测试。在那之后，我能够创建一个更快的函数。
但是，对于某些pisano 循环，我的实现是有问题的。正如您可能在这里看到的： http : //webspace.ship.edu/msrenault/fibonacci/fiblist.htm 一些模组可以创建巨大的 Pisano 周期...
我的函数对于像 <249 这样的 mod 运行得非常快......但是，我不知道如何处理像 1570 这样的 mod，它会生成一个总长度为 4740 个数字的模式/循环......这是一个涉及的循环模式不是 001 我们的 12113 而是 4740 号码...
我试图寻找一种方法来解决这个问题。我能够找到解决问题的不同方法。尽管如此，我想尝试修复我的实现，使其在循环识别部分更快 - 如果这可能的话......
那是我的代码。
coursera_input = (input())
coursera_input = (coursera_input.split())
n_in = int(coursera_input[0])
mod_in = int(coursera_input[1])
import random
def my_fibo_iter(x):
if x<=1:
return x
else:
bef_previous_elem = 0
previous_elem = 1
current = 0
count = 1
while count<x:
count = count + 1
current = bef_previous_elem + previous_elem
bef_previous_elem = previous_elem
previous_elem = current
return (current)
def fibo_iter_mod_slow(n,mod):
if n==0:
return n%mod
elif n==1:
return n%mod
else:
previous = 1%mod
bef_previous = 0%mod
count = 1
while count<(n):
current = bef_previous%mod + previous%mod
bef_previous = previous%mod
previous = current%mod
count = count + 1
return current%mod
#preciso construir um algoritmo para identificar a pisano period/cycle
def pisano_cycle(big_list):
promising_list = []
for i in big_list:
promising_list.append(i)
p_l_len = len(promising_list)
p_l_final_index = 2*p_l_len
if promising_list == big_list[p_l_len:p_l_final_index]:
break
return promising_list
def generate_big_pisano_list(mod):
big_list = []
if mod<249:
limit = 700
if 249<=mod<1000:
limit = 3001
else:
limit = 6000
for i in range(0,limit):
big_list.append(fibo_iter_mod_slow(i,mod))
return big_list
#agora eu sei gerar uma lista pisano
#sei identificar uma lista de pisano
#preciso de uma outra função
#ela deve, sabendo o padrão CÍCLICO, identificar o nth elemento desse padrão
def fibo_iter_mod_fast(n,mod):
big_pisano_list = generate_big_pisano_list(mod)
pattern = pisano_cycle(big_pisano_list)
length_patt = len(pattern)
index_analogous = (n%length_patt)
output_in_mod = pattern[index_analogous]
return output_in_mod
print (fibo_iter_mod_fast(n_in,mod_in))
如果您输入以下内容：
2816213588 30524
它得到正确的输出：
10249
但这需要超过5秒...
发生的另一个问题是当我有大量数字作为 mod 的输入时，例如：
失败案例#12/22：（错误答案）
输入：99999999999999999 100000
你的输出：69026
正确输出：90626
（使用时间：0.04/5.00，使用内存：24100864/536870912。）
由于这部分，我的代码返回了不正确的输出：
def generate_big_pisano_list(mod):
big_list = []
if mod<249:
limit = 700
if 249<=mod<1000:
limit = 3001
else:
limit = 6000
我将 pisano 周期的范围限制在 60000 个数字的范围内，而一些 pisano 周期显然可以超出这个范围......