python - pyomo 中的 cplex 与 python 中的 cplex 的优势

Question

我用GAMS已经很久了，但是我不能在GAMS下使用CPLEX的所有功能。你能用 Pyomo 做到这一点吗？还是直接在 Python 中使用 CPLEX？谢谢！

Answer 1

使用Pyomo的优势在于它是一种建模语言，独立于用于解决问题的底层求解器。例如，您可以编写模型，然后使用 glpk 求解。通过更改命令行选项，您可以使用 CPLEX、Gurobi 等求解相同的模型。它提供了许多功能，例如支持分布式优化，并允许您根据需要使用自己的自定义求解器（请参阅文档）。

CPLEX Python API位于另一端。它不是一种建模语言。它是一个相对轻量级的层，围绕底层CPLEX 可调用库(C API)。变量、约束等由索引或名称引用。它允许你做几乎所有可以在 Callable Library 中做的事情。从这个意义上说，它为您提供了对 CPLEX 功能（甚至是回调等高级功能）的最大访问权限。

位于中间某处的选项是DOCplex。DOCplex 是 IBM 提供的一种开源建模语言，它允许您在云端或本地进行求解。它支持用于数学规划的 CPLEX，也支持用于约束规划的 CP Optimizer。