如何在训练期间识别自组织图的稳定状态？我需要这个来控制我的迭代（即在稳定时继续或停止训练）。我曾尝试查看拓扑误差的百分比变化，也意味着量化误差，但这两者一直在变化并且永远不会达到稳定状态。
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希望您正在使用批处理映射算法，它具有更强大的收敛性。您是否参考过 Kohonen 最近的 MATLAB 书籍？它在“4.2 学习过程的稳定状态”中触及了这个问题，并且在第 5 章中还提到了一些实现收敛的方法，例如使用两个训练阶段（粗略和精细）。
此外，还有一个技巧可以导致收敛到稳定状态。
“......如果邻域函数在最后一次迭代中保持不变，无论其宽度是多少，并且迭代应用相同的输入数据，排序过程将在有限数量的训练周期内稳定（收敛）。到目前为止，我们没有发现任何例外情况。” 科霍宁，TK（2014 年）。自组织映射的 MATLAB 实现和应用。 http://docs.unigrafia.fi/publications/kohonen_teuvo/
于 2017-05-08T05:59:02.883 回答