13

所以我有这张表：

Trans_ID    Name    Fuzzy_Value    Total_Item  
100          I1  0.33333333        3  
100          I2  0.33333333        3  
100          I5  0.33333333        3  
200          I2  0.5               2  
200          I5  0.5               2  
300          I2  0.5               2  
300          I3  0.5               2  
400          I1  0.33333333        3  
400          I2  0.33333333        3  
400          I4  0.33333333        3  
500          I1  0.5               2  
500          I3  0.5               2  
600          I2  0.5               2  
600          I3  0.5               2  
700          I1  0.5               2  
700          I3  0.5               2  
800          I1  0.25              4  
800          I2  0.25              4  
800          I3  0.25              4  
800          I5  0.25              4  
900          I1  0.33333333        3  
900          I2  0.33333333        3  
900          I3  0.33333333        3  
1000         I1  0.2               5  
1000         I2  0.2               5  
1000         I4  0.2               5  
1000         I6  0.2               5  
1000         I8  0.2               5

还有两个空白表：

Table  ITEMSET
  
"ITEM_SET" "Support" 



Table Confidence
  
"ANTECEDENT" "CONSEQUENT"

我需要为每个事务中出现的每个项目找到 FUZZY 值：

I1 = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 in trans 100 until 1000 which is trans: 100,400,500,700,800,900,1000)/Total Trans  
-> (.33333333+0.33333333+0.5+0.5+0.25+0.33333333+0.2)/10 = 0.244999999

  
I2 = Sum of (Fuzzy_Value from item I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,200,300,400,600,800,900,1000)/Total Trans  
-> (0.33333333+0.5+0.5+0.33333333+0.5+0.25+0.33333333)/10 = 0.274999999


I3 -> 0.258333333  
I4 -> 0.103333333  
I5 -> 0.058333333    
I6 -> 0.02    
I8 -> 0.02

例如，我使用最低支持 10% -> 0.1
我需要删除 I5、I6、I8，因为它的值 < 0.1 =>修剪步骤

然后存储：

I1=0.244999999, I2=0.274999999, I3=0.258333333,I4=0.103333333  on new table 'ITEMSET'

2 组合

注意：这是最可能需要使用重复或递归之后的基本第一步，因为该过程将继续进行，直到不可能有其他项目组合，
然后从剩下的内容中我需要找到 K+1 项目集（这是 2 个组合itemset) =>加入步骤

{I1,I2} =Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 in trans 100 - 1000 which is trans:100,400,800,900,1000)/Total Trans 
->(0.666666667+0.666666667+0.5+0.666666667+0.4)/9 = 0.29

*do the same for the rest*
{I1,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I1,I4} =(0.666666667+0.4)/9 = 0.106666667
{I2,I3} =(1+1+0.5+0.666666667)/9 = 0.316666667
{I2,I4} =(1+0.666666667+0.4)/9 =0.206666667
{I3,I4} =0

然后执行另一个修剪步骤，删除小于 0.1 的值 {I3,I4}

Store {I1,I2} = 0.29, {I1,I3} = 0.316666667, {I1,I4} =0.106666667, {I2,I3} = 0.316666667, {I2,I4} = 0.206666667  AT "ITEMSET" TABLE

3 组合

之后做另一个JOIN STEP组合通过修剪的项目集

{I1,I2,I3} = Sum of (Fuzzy_Value from item I1 + I2 +I3 in trans 100 - 1000 which is trans:800,900)/Total Trans  
-> 0.75+1 = 0.175  
**Same for the rest**  
{I1,I2,I4} = 1+0.6 = 0.16  
{I2,I3,I4} = 0

执行另一个修剪步骤，删除小于 0.1 的值，即 {I1,I3,I4}

Store {I1,I2,I3} = 0.176 AND {I1,I2,I4} = 0,16 AT "ITEMSET" TABLE

4 组合

通过剪枝K+4的组合项集（4个组合）

{I1,I2,I3,I4} = 0

**因为没有包含此项目的交易

进程停止后，因为没有可能的组合

此时，ITEMSET 数据库有：

ITEM_SET           Support  
{I1}               0.244999999
{I2}               0.274999999     
{I3}               0.258333333    
{I4}               0.103333333  
{I1,I2}            0.29    
{I1,I3}            0.316666667  
{I1,I4}            0.106666667  
{I2,I3}            0.316666667  
{I2,I4}            0.206666667  
{I1,I2,I3}         0.176  
{I1,I2,I4}         0,16

我如何在sql中编码？非常感谢！

注意：您可以根据需要添加另一个表。

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1 回答 1

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步骤1：

CREATE TABLE ITEMSET
SELECT Name, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value
FROM trans
GROUP BY ID
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1

注意这个ROUND()函数——它很重要，因为你有像 .33333 这样的值不能以愉快的方式求和。

第2步：

ALTER TABLE ITEMSET ADD INDEX (Name)

SELECT a.Name Name1, b.Name Name2, SUM(Fuzzy_Value)/COUNT(*) Fuzzy_Value
FROM ITEMSET a JOIN ITEMSET b ON (a.Name != b.Name)
GROUP BY a.Name, b.Name
HAVING ROUND(SUM(Fuzzy_Value), 1) >= 0.1

Opps：我才注意到你半年前问过这个问题，所以我想没有必要继续下去了。如果您仍然需要此答案，请发表评论。

于 2011-06-23T07:39:34.570 回答