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我正在使用 Intel Advisor 分析我的并行应用程序。我有这段代码，这是我的程序的主循环，大部分时间都花在了哪里：

   for(size_t i=0; i<wrapperIndexes.size(); i++){
       const int r = wrapperIndexes[i].r;
       const int c = wrapperIndexes[i].c;
       const float val = localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur.at<float>(wrapperIndexes[i].r,wrapperIndexes[i].c);
       if ( (val > positiveThreshold && (isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur, r, c) && isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].low, r, c) && isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].high, r, c))) ||
            (val < negativeThreshold && (isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur, r, c) && isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].low, r, c) && isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].high, r, c))) )
          // either positive -> local max. or negative -> local min.
            ANNOTATE_ITERATION_TASK(localizeKeypoint);
            localizeKeypoint(r, c, localCurSigma[wrapperIndexes[i].i], localPixelDistances[wrapperIndexes[i].i], localWrappers[wrapperIndexes[i].i]);
   }

如您所见，localizeKeypoint是循环大部分时间花费的地方（如果您不考虑该if子句）。我想做一个适合性报告来估计并行化上述循环的收益。所以我写了这个：

   ANNOTATE_SITE_BEGIN(solve);
   for(size_t i=0; i<wrapperIndexes.size(); i++){
       const int r = wrapperIndexes[i].r;
       const int c = wrapperIndexes[i].c;
       const float val = localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur.at<float>(wrapperIndexes[i].r,wrapperIndexes[i].c);
       if ( (val > positiveThreshold && (isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur, r, c) && isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].low, r, c) && isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].high, r, c))) ||
            (val < negativeThreshold && (isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur, r, c) && isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].low, r, c) && isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].high, r, c))) )
          // either positive -> local max. or negative -> local min.
            ANNOTATE_ITERATION_TASK(localizeKeypoint);
            localizeKeypoint(r, c, localCurSigma[wrapperIndexes[i].i], localPixelDistances[wrapperIndexes[i].i], localWrappers[wrapperIndexes[i].i]);
   }
   ANNOTATE_SITE_END();

合适性报告给出了 6.69 倍的出色增益，如您在此处看到的：

在此处输入图像描述

但是，启动依赖项检查时，我收到了以下问题消息：

在此处输入图像描述

特别参见“缺少启动任务”。

另外，如果我放在ANNOTATE_ITERATION_TASK循环的开头，像这样：

   ANNOTATE_SITE_BEGIN(solve);
   for(size_t i=0; i<wrapperIndexes.size(); i++){
        ANNOTATE_ITERATION_TASK(localizeKeypoint);
       const int r = wrapperIndexes[i].r;
       const int c = wrapperIndexes[i].c;
       const float val = localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur.at<float>(wrapperIndexes[i].r,wrapperIndexes[i].c);
       if ( (val > positiveThreshold && (isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur, r, c) && isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].low, r, c) && isMax(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].high, r, c))) ||
            (val < negativeThreshold && (isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].cur, r, c) && isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].low, r, c) && isMin(val, localWrappers[wrapperIndexes[i].i].high, r, c))) )
          // either positive -> local max. or negative -> local min.
            localizeKeypoint(r, c, localCurSigma[wrapperIndexes[i].i], localPixelDistances[wrapperIndexes[i].i], localWrappers[wrapperIndexes[i].i]);
   }
   ANNOTATE_SITE_END();

收获是可怕的：

在此处输入图像描述

难道我做错了什么？

INTEL_OPT=-O3 -simd -xCORE-AVX2 -parallel -qopenmp -fargument-noalias -ansi-alias -no-prec-div -fp-model fast=2
INTEL_PROFILE=-g -qopt-report=5 -Bdynamic -shared-intel -debug inline-debug-info -qopenmp-link dynamic -parallel-source-info=2 -ldl
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您必须使用第二种方法，将 ANNOTATE_ITERATION_TASK 放在循环注释的最开头。否则，您会得到 (a) 适合性中的错误绩效预测，(b) 正确性中缺少开始任务。

如果您为第二个变体运行正确性（将迭代任务放在循环体的最开始），那么正确性应该没问题。

你的第二张适宜性图表并不可怕。它只是说您必须注意任务分块（单击工具中的“分块”链接以了解更多信息）。幸运的是，在新的 OpenMP 分块中，默认情况下“足够好”，请参阅https://software.intel.com/en-us/articles/openmp-loop-scheduling。因此，为了在分块打开的情况下查看 Advisor 投影，您只需打开相应的复选框，它不会那么糟糕。

于 2017-04-18T21:56:37.693 回答