python - RNN解码器和RNN的区别

Question

我们只使用 RNN 解码器（没有编码器）进行文本生成，RNN 解码器与纯 RNN 操作有何不同？

TensorFlow 中的 RNN 解码器：https ://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/dynamic_rnn_decoder

TensorFlow 中的纯 RNN：https ://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn

谢谢你的时间

Answer 1

RNN解码器是序列到序列的映射模型。结合 Encoder 将一个序列作为输入并生成另一个序列作为输出。在多对多序列学习设置中，输入是向量序列，输出是另一个向量序列。

例如：语音波到文本、语言翻译等

一般来说，我们使用 Normal RNN 进行一对一的序列学习设置。

例如：下一个字符预测。