给定一个字符串:
this is a test this is
如何找到前 n 个最常见的 2 克?在上面的字符串中,所有 2-gram 都是:
{this is, is a, test this, this is}
如您所见,2-gramthis is
出现了 2 次。因此结果应该是:
{this is: 2}
我知道我可以使用Counter.most_common()
方法来查找最常见的元素,但是如何从字符串开始创建一个 2-gram 列表?
给定一个字符串:
this is a test this is
如何找到前 n 个最常见的 2 克?在上面的字符串中,所有 2-gram 都是:
{this is, is a, test this, this is}
如您所见,2-gramthis is
出现了 2 次。因此结果应该是:
{this is: 2}
我知道我可以使用Counter.most_common()
方法来查找最常见的元素,但是如何从字符串开始创建一个 2-gram 列表?
您可以使用本博文中提供的方法在 Python 中方便地创建 n-gram。
from collections import Counter
bigrams = zip(words, words[1:])
counts = Counter(bigrams)
print(counts.most_common())
当然,这假设输入是单词列表。如果您的输入是您提供的字符串(没有任何标点符号),那么您可以只words = text.split(' ')
获取单词列表。不过,一般来说,您必须考虑标点符号、空格和其他非字母字符。在这种情况下,你可能会做类似的事情
import re
words = re.findall(r'[A-Za-z]+', text)
或者您可以使用外部库,例如nltk.tokenize。
编辑。如果您通常需要三元组或任何其他任何其他 n-gram,那么您可以使用我链接到的博客文章中提供的功能:
def find_ngrams(input_list, n):
return zip(*(input_list[i:] for i in range(n)))
trigrams = find_ngrams(words, 3)
好吧,你可以使用
words = s.split() # s is the original string
pairs = [(words[i], words[i+1]) for i in range(len(words)-1)]
(words[i], words[i+1])
是位置 i 和 i+1 处的单词对,我们遍历从 (0,1) 到 (n-2, n-1) 的所有单词对,其中 n 是字符串 s 的长度。
最简单的方法是:
s = "this is a test this is"
words = s.split()
words_zip = zip(words, words[1:])
two_grams_list = [item for item in words_zip]
print(two_grams_list)
上面的代码将为您提供所有两克的列表,例如:
[('this', 'is'), ('is', 'a'), ('a', 'test'), ('test', 'this'), ('this', 'is')]
现在,我们需要计算每两克的频率
count_freq = {}
for item in two_grams_list:
if item in count_freq:
count_freq[item] +=1
else:
count_freq[item] = 1
现在,我们需要对结果进行降序排序并打印结果。
sorted_two_grams = sorted(count_freq.items(), key=lambda item: item[1], reverse = True)
print(sorted_two_grams)
输出:
[(('this', 'is'), 2), (('is', 'a'), 1), (('a', 'test'), 1), (('test', 'this'), 1)]