matplotlib - 如何为 Holoviews 图像设置“vmin”和“vmax”？

Question

我正在使用 GeoViews 将网格数据的地图绘制为gv.Image对象。目前，我的绘图功能如下所示：

def plot_variable(path):
    var_ = xr.open_dataarray(path)
    dataset = gv.Dataset(var_[:, 0].to_dataset(),
                     kdims=kdims, vdims=vdims)

    pl_ = hv.Overlay([
              dataset.to(gv.Image, geo_dims, crs=prj_)(
                      plot=dict(projection=prj_, vmax=0.04)),
              gf.coastline(plot=dict(projection=prj_, scale='10m'),
                           style=dict(linewidth=2.5)),
              gf.borders(plot=dict(projection=prj_, scale='10m'),
                   style=dict(linewidth=1.5)),
              ]).collate()

    return pl_

现在，我想设置颜色范围的最小值和最大值，即 HoloViewsvmin和vmaxkwargs 的等效值。

如何设置vmin以及vmax何时使用gv.Image？

Answer 1

@eudoxos：您可以在.opts选项中使用clim参数，例如

 import holviews as hv
 vmin=0
 vmax=0.4
 hv.Image(np.random.randn(4, 5)).opts(cmap='gray',clim=(vmin,vmax))

上述命令的输出

Answer 2

您可以更改图像的值维度的范围：

import holoviews as hv
img = hv.Image(np.random.randn(4, 5))
img.redim(z=dict(range=(-10, 10)))