这是一个相当简单的问题，但谷歌搜索似乎没有答案，所以。
我想知道的是，如果我有两个能够运行 cuda 的 gpu 卡（相同），我的内核可以跨越这些卡吗？还是绑定到一张卡或另一张卡？即 cuda 提供了整套可用的 gpu 内核，或者只是运行它的卡上的内核。
如果是这样，为了实现它，我需要了解什么特别的东西吗？除了 cuda sdk 之外还有什么值得了解的例子吗？
目标语言当然是 C/C++。
user257111
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单个 CUDA 内核启动绑定到单个 GPU。为了使用多个 GPU，需要启动多个内核。
cuda 设备运行时 API专注于选择的任何设备。任何给定的内核启动都将在最近使用的任何设备上启动cudaSetDevice()
多 GPU 编程示例在 cuda 示例simple multi-gpu with P2P和simple multi-gpu中给出
于 2014-05-06T11:55:35.373 回答