我希望根据计算的像素值绘制图像，作为可视化某些数据的一种方式。本质上，我希望获取一个二维矩阵的颜色三元组并渲染它。
请注意，这不是图像处理，因为我没有转换现有图像，也没有进行任何形式的整体图像转换，它也不是矢量图，因为我正在渲染的图像没有预先确定的结构-我可能会一次产生一个像素的无定形颜色斑点。
我现在需要渲染大约 1kx1k 像素的图像，但一些可扩展的东西会很有用。最终目标格式是 PNG 或任何其他无损格式。
我目前一直在通过 ImageDraw 的 draw.point 使用 PIL，我想知道，鉴于我需要的非常具体和相对基本的功能，是否有更快的库可用？
如果您有numpy并且scipy可用（并且如果您在 Python 中操作大型数组，我会推荐它们），那么该scipy.misc.pilutil.toimage函数非常方便。一个简单的例子：
import numpy as np
import scipy.misc as smp
# Create a 1024x1024x3 array of 8 bit unsigned integers
data = np.zeros( (1024,1024,3), dtype=np.uint8 )
data[512,512] = [254,0,0] # Makes the middle pixel red
data[512,513] = [0,0,255] # Makes the next pixel blue
img = smp.toimage( data ) # Create a PIL image
img.show() # View in default viewer
好处是可以很好toimage地处理不同的数据类型，因此浮点数的 2D 数组可以明智地转换为灰度等。
您可以从这里下载numpy和。或使用点子：scipy
pip install numpy scipy
import Image
im= Image.new('RGB', (1024, 1024))
im.putdata([(255,0,0), (0,255,0), (0,0,255)])
im.save('test.png')
在图像的左上角放置一个红色、绿色和蓝色像素。
im.fromstring()如果您更喜欢处理字节值，则速度更快。
目标是首先将您要创建的图像表示为 3 个 (RGB) 数字集的数组数组 - 使用 Numpy's array()，以提高性能和简单性：
import numpy
data = numpy.zeros((1024, 1024, 3), dtype=numpy.uint8)
现在，将中间 3 个像素的 RGB 值设置为红色、绿色和蓝色：
data[512, 511] = [255, 0, 0]
data[512, 512] = [0, 255, 0]
data[512, 513] = [0, 0, 255]
然后，使用 PillowImage.fromarray()从数组中生成图像：
from PIL import Image
image = Image.fromarray(data)
现在，“显示”图像（在 OS X 上，这将在预览中将其作为临时文件打开）：
image.show()
这个答案的灵感来自 BADCODE 的答案，它太过时了，无法使用，也太不同了，无法在不完全重写的情况下简单地更新。
另一种方法是使用Pyxel ，这是 Python3中 TIC-80 API的开源实现（TIC-80 是开源 PICO-8）。
这是一个完整的应用程序，它只在黑色背景上绘制一个黄色像素：
import pyxel
def update():
"""This function just maps the Q key to `pyxel.quit`,
which works just like `sys.exit`."""
if pyxel.btnp(pyxel.KEY_Q): pyxel.quit()
def draw():
"""This function clears the screen and draws a single
pixel, whenever the buffer needs updating. Note that
colors are specified as palette indexes (0-15)."""
pyxel.cls(0) # clear screen (color)
pyxel.pix(10, 10, 10) # blit a pixel (x, y, color)
pyxel.init(160, 120) # initilize gui (width, height)
pyxel.run(update, draw) # run the game (*callbacks)
注意：该库最多只允许 16 种颜色，但您可以更改哪些颜色，并且您可能无需太多工作就可以支持更多颜色。
我认为您使用 PIL 在磁盘上生成图像文件，然后使用图像阅读器软件加载它。
您应该通过直接在内存中渲染图片来获得小的速度提升（您将节省将图像写入磁盘然后重新加载它的成本）。查看此线程https://stackoverflow.com/questions/326300/python-best-library-for-drawing，了解如何使用各种 python 模块渲染该图像。
我会亲自尝试 wxpython 和dc.DrawBitmap函数。如果您使用这样的模块而不是外部图像阅读器，您将获得很多好处：
turtle如果您不想安装外部模块，可以使用该模块。我创建了一些有用的功能：
setwindowsize( x,y )- 将窗口大小设置为 x*ydrawpixel( x, y, (r,g,b), pixelsize)- 使用 RGB 颜色（元组）将像素绘制到 x:y 坐标，具有像素大小的厚度showimage()- 显示图像import turtle
def setwindowsize(x=640, y=640):
turtle.setup(x, y)
turtle.setworldcoordinates(0,0,x,y)
def drawpixel(x, y, color, pixelsize = 1 ):
turtle.tracer(0, 0)
turtle.colormode(255)
turtle.penup()
turtle.setpos(x*pixelsize,y*pixelsize)
turtle.color(color)
turtle.pendown()
turtle.begin_fill()
for i in range(4):
turtle.forward(pixelsize)
turtle.right(90)
turtle.end_fill()
def showimage():
turtle.hideturtle()
turtle.update()
例子：
200x200 窗口，中心 1 个红色像素
setwindowsize(200, 200)
drawpixel(100, 100, (255,0,0) )
showimage()
30x30 随机颜色。像素大小：10
from random import *
setwindowsize(300,300)
for x in range(30):
for y in range(30):
color = (randint(0,255),randint(0,255),randint(0,255))
drawpixel(x,y,color,10)
showimage()
