假设我们有一个随机抽样分布,我们可以计算并绘制相关的 ecdf,如下所示:
set.seed(1)
t1 <- rnorm(10000,mean=20)
t1 <- sort(t1)
t1[1:1000] <- t1[1:1000]*(-100)
t1[1001:7499] <- t1[1001:7499]*50
t1[7500:10000] <- t1[7500:10000]*100
cdft1 <- ecdf(t1)
plot(cdft1)
现在在这种情况下,经验分布中有跳跃(由意图造成)。我所说的跳跃是指它增加了很多,比方说比以前增加了 100% 以上。这发生在位置 7,500 的示例中。我的问题是:我怎样才能最有效地找到这些“跳跃”指数?