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当我做 rhadoop 示例时，会发生以下错误。

正在超出虚拟内存限制。当前使用情况：已使用 1 GB 物理内存中的 121.2 MB；使用了 2.1 GB 的 2.1 GB 虚拟内存。杀死容器。

容器应要求被杀死。退出代码是 143

容器以非零退出代码 143 退出

hadoop 流式传输失败，错误代码为 1

我该如何解决？

我的hadoop设置。

mapred-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
</configuration>

纱线站点.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
                <value>/usr/local/hadoop-2.7.3/data/yarn/nm-local-dir</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.fs.state-store.uri</name>
                <value>/usr/local/hadoop-2.7.3/data/yarn/system/rmstore</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
                <value>localhost</value>
        </property>
        <property>
                <name>yarn.web-proxy.address</name>
                <value>0.0.0.0:8089</value>
        </property>
</configuration>
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2 回答 2

15

在 YARN 集群上运行 Spark 应用程序时，我遇到了几乎相同的错误。

“容器 [pid=791,containerID=container_1499942756442_0001_02_000001] 的运行超出了虚拟内存限制。当前使用情况：使用了 135.4 MB 的 1 GB 物理内存；使用了 2.1 GB 的 2.1 GB 虚拟内存。正在杀死容器。 ”

我通过禁用文件yarn-site.xml中的虚拟内存检查来解决它

<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>

在我的情况下，这一设置就足够了。

于 2017-07-13T14:37:55.863 回答
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我在下面提到了网站。 http://crazyadmins.com/tag/tuning-yarn-to-get-maximum-performance/

然后我知道我可以改变mapreduce的内存分配。

我改变了 mapred-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
                <value>2000</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
                <value>2000</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.map.java.opts</name>
                <value>1600</value>
        </property>
        <property>
                <name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
                <value>1600</value>
        </property>
</configuration>
于 2017-04-17T04:14:04.577 回答