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我读了一个文件，pandas_read结果是：

  TotIrr  DiffIrr   Temp  WindSpeed
0     3.2      2.5  19.67       0.34
1     1.8      0.0  19.67       0.35
2     2.5      1.4  19.67       0.31
3     3.7      2.5  19.67       0.30
4     3.2      2.5  19.67       0.32

计算列的一种简单方法是：

df['WS * 2'] = df['WindSpeed'] * 2

输出：

  TotIrr  DiffIrr   Temp  WindSpeed  WS * 2
0     3.2      2.5  19.67       0.34    0.68
1     1.8      0.0  19.67       0.35    0.70
2     2.5      1.4  19.67       0.31    0.62
3     3.7      2.5  19.67       0.30    0.60
4     3.2      2.5  19.67       0.32    0.64

我如何计算说WindSpeed_index_4with Temp_index_2？有简单的方法吗？

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已经有人在评论中提到了这个方法，但是为了更清楚，你可以使用：

df['Fourth WindSpeed'] = df['WindSpeed'].shift(-4)
df['Second Temp'] = df['Temp'].shift(-2)
df['Third Value'] = df['Forth WindSpeed'] * df['Second Temp']

这将是完成你在熊猫中需要的一般想法。请注意，“第三值”列将遵循 df 的原始索引。如果您需要它遵循其他索引，您可以使用：

df['Shift Third Value'] = df['Third Value'].shift(x) # x is an integer

一旦获得了实现所需的技术，通常可以压缩语句以使其更有效：

df['Third Value'] = df['WindSpeed'].shift(-4) * df['Temp'].shift(-2)
于 2017-04-16T18:15:35.880 回答
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您可以使用iloc：

df['WindSpeed'].iloc[4] * df['Temp'].iloc[2]
于 2017-04-16T13:16:15.003 回答