我正在尝试将 Pyfftw（在 Python 3.6 中）与 matlab r2017a fft 进行比较。
import time
import numpy
import pyfftw
import multiprocessing
nthread = multiprocessing.cpu_count()
print(nthread)
n=2**20
a = pyfftw.empty_aligned(n, dtype='complex128')
print("fft_object = pyfftw.builders.fft(a)")
fft_object = pyfftw.builders.fft(a) #this instruction spend much time
print("generate numbers")
a[:]= 5*numpy.random.rand(n)
print(a)
print("start fft")
start = time.clock()
y=fft_object()
end4 = time.clock() - start
print(end, time:")
print(end4)
print("result")
print(y)
print(len(y))
而如果我使用matlab：
x=5*rand(2^20,1);tic;fft(x);toc
这个请求只是计算 fft 算法的时间，也就是 python 调用 fft_object() 的时间大致相同。
预先感谢您的支持。