regression - 用于逻辑/有​​序回归的 AIC

Question

您可以使用 Akaike 信息准则 (AIC) 进行逻辑回归或序数回归的模型选择吗？我想创建多个不同的逻辑和序数模型来找到最适合我的数据的模型，并且想知道 (AIC) 是否适用于这种类型的回归建模。

Answer 1

我的理解是，在实践中，AIC 计算取决于：

A) 拟合结果的对数似然 B) 模型参数的数量 C) 被建模的数据点的数量

假设您知道数据点的数量和模型参数的数量（通常是真的！），如果使用的任何建模技术都可以产生对数似然，那么 AIC 是有效的。由于 AIC 是一种相对度量，因此可以使用任何似然函数，但通常是对数似然。