python - 如何在python中从预定义的W和V（在W * H〜= V中）计算矩阵H的NMF？

Question

我有 W 的基础稀疏矩阵和 V 的输入矩阵（在 W * H ~= V 中）。如果我只想获得 H，那么 pythonic 的方法是什么？

更新：我是由 Nimfa 做的，发现它总是返回 W 和 H。我还检查了 Scikitlearn，但仍然找不到修复 W 和 V 以仅返回 H 的方法。可能有人指定如何使用这些包或其他方式来做这个？

Answer 1

sklearn.decomposition.NMF

components_ : array, [n_components, n_features]

分解矩阵，有时称为“字典”。