4

我正在尝试通过 Python 2.7.13 运行 AWS Athena SQL 查询并遵循以下两个选项，但在这两种情况下都出现“python.exe 停止工作”错误。我是 python 新手，非常感谢任何帮助。

选项 1：尝试使用 Pyathenajdbc

>>> from pyathenajdbc import connect

>>> import pandas as pd

>>> conn = connect(access_key='<acess_key>',
               secret_key='<secret_key>',
               s3_staging_dir='s3://Test/',
               region_name='<region_name>',
               jvm_path='C:\\Program Files (x86)\\Java\\jre6\\bin\\client\\jvm.dll')

>>> df = pd.read_sql("select * from test.test45 LIMIT 1", conn)

选项 2：尝试使用 jaydebeapi 仍然是同样的错误

错误消息的屏幕截图

使用 Microsoft Visual Studio 调试 Python 时出现错误消息

python.exe 中 0x00170000 处未处理的异常：0xC0000005：访问冲突。

4

1 回答 1

2

JayDeBeApi 太复杂，无法使用 Athena JDBC 进行调整，PyAthenajdbc 更易于使用。这就是我使用它的方式，它就像一个魅力！

宣言

import os
import configparser
import pyathenajdbc


# Get aws credentials 
aws_config_file = '~/.aws/config'

Config = configparser.ConfigParser()
Config.read(os.path.expanduser(aws_config_file))

access_key_id = Config['default']['aws_access_key_id']
secret_key_id = Config['default']['aws_secret_access_key']

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
log_path = BASE_DIR + "/lib/static/queries.log"

class PyAthenaLoader():    
    def connecti(self):
        self.conn = pyathenajdbc.connect(
            s3_staging_dir="s3://athena",
            access_key=access_key_id,
            secret_key=secret_key_id,
            region_name="us-east-1",
            log_path=log_path,

        )

    def databases(self):
        dbs = self.query("show databases;")
        return dbs

    def tables(self, database):
        tables = self.query("show tables in {0};".format(database))
        return tables


    def query(self, req):
        self.connecti()

        try:
            with self.conn.cursor() as cursor:
                cursor.execute(req)
                res = cursor.fetchall()
        except Exception as X:
            return X
        finally:
            self.conn.close()
        return res

用法

athena = PyAthenaLoader()
res = athena.query('SELECT * from shadow.sales;')
print(res)
于 2017-04-12T12:51:01.177 回答