我很难在 mlogit 包中建模一个无选择的选项，以从联合数据中估计零件价值。我有来自 600 名受访者（respid）的选择数据。每个受访者在 3 个假设产品（替代：AC）和无选择选项（替代：D）之间进行选择。每个人都做 4 次选择（问题）。
我准备以下数据：
data.test<-mlogit.data(data=robottest, choice="choice", shape="long", varying = 4:7, alt.var = "alt", alt.levels = paste("pos",1:4),id.var = "respid")
我收到以下错误消息，但它确实创建了数据。
Warning messages:
1: In mlogit.data(data = robottest, choice = "choice", shape = "long", :
variable alt exists and will be replaced
2: Setting row names on a tibble is deprecated.
我想用以下代码估计模型
m1<-mlogit(data=data.test, choice~apperance+features+brand+price, nests = list(Buy=c("A","B","C"), NoBuy=c("D")), unscaled = TRUE)
那不起作用，我收到错误消息
Error in solve.default(H, g[!fixed]) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 4.91778e-24
有人知道如何解决这个问题吗？您会像我一样对无选择选项进行建模吗？任何帮助都非常受欢迎！非常感谢。
最好的，迈克尔
