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我定义了一个 Hive 表,其中单列包含 JSON 文本:

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS my.rawdata (
  json string
)
PARTITIONED BY (dt string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
   'separatorChar' = '\n',
   'quoteChar' = '\0',
   'escapeChar' = '\r'
)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://mydata/';

是否有 Presto/Athena 查询可以列出 JSON 中出现的所有字段名称及其频率(即属性在表中出现的总次数)?

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2 回答 2

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使用JSON函数解析 JSON 并将其转换为地图。然后提取密钥并取消嵌套它们。最后,使用普通的 SQL 聚合:

SELECT key, count(*)
FROM (
  SELECT map_keys(cast(json_parse(json) AS map(varchar, json))) AS keys
  FROM rawdata
)
CROSS JOIN UNNEST (keys) AS t (key)
GROUP BY key
于 2017-04-10T01:44:10.870 回答
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  • 支持多级文档
  • 忽略嵌套元素的键

select    key
         ,count(*)
from      t cross join 
          unnest (regexp_extract_all(json,'"([^"]+)"\s*:\s*("[^"]+"|[^,{}]+)',1)) u (key)
group by  key
;
于 2017-04-10T21:32:00.287 回答