我正在尝试使用 spark csv 加载 CSV（制表符分隔） - 通过 scala。
我观察到的是，如果一列包含换行符 LF (\n) 火花将其视为行尾，即使我们在 csv 文件中列的两侧都有双引号。
有没有人遇到过类似的问题？
但火花将其识别为行尾
在@ashraful 建议后，我尝试了以下查询：
but the result remains the same here is the record i am trying to load
`但是在加载到火花数据框后，我正在尝试检查记录，但其余列在 LS 字符之后加载为空。
同一行被分成两部分
这是数据：注意第一行的结尾有 LF 字符。
cuenta_id fecha_creacion saldo descripcion saldo_inicial fecha_ultima_actualizacion usuario_id saldo_anterior saldo_reserva tipo_cuenta pais_iso_3166 moneda_iso_4217 valor_comision_retiro retiro_en_proceso plan_id grupo_comision_id documento tipo_documento operacion_local estado_cuenta nombre telefonos fax direccion nombre_contacto email_contacto url ciudad ventas_mensuales comentarios modelo_pagos modo_prueba tiene_fondo_reserva porcentaje_fondo_reserva aceptar_tc_internacionales dias_fondo_reserva telefono_servicio_cliente email_soporte_cliente pagina_web_soporte_cliente nombre_comercial fuente_creacion procesar_sin_cvv2 productos_servicios usuario_modificacion_id sesion_modificacion_id saldo_congelado perfil_usuario_id grupo_perfil_cobranza_id limite_creacion_transacciones limite_procesamiento_transacciones codigo_mcc_id url_atencion_cliente ubicacion_regional direccion_linea2 direccion_linea3 direccion_codigo_postal grupo_perfil_cobranza_personalizado_id logo migrada_acreditacion origen_comercial
"500181" "2012-04-13 17:14:47.958" "0.00" "CTA POL [MARISOL GONDOLA ROMERO PE]" "0.00" "500106" "0.00" "0.00" "CHECK_ACCOUNT" "PE" "PEN" "0.00" "f" "1" "9" "3742396" "ID" "f" "ENABLED" "MARISOL GONDOLA ROMERO" "5073984473" "" "CLL SALISBURY CASA 226 URBANIZACION COLINAS DEL GOLF CORREGIMIENTO DE JOSE D ESPINAR" "ALEJANDRO JUAN COMPARADA" "pol.no.responder@gmail.com" "LIMA" "VALIDAR TIPO DE DOCUMENTO Y TIPO DE CUENTA
" "AGGREGATOR" "f" "f" "t" "5073984473" "pol.no.responder@gmail.com" "f" "2" "C64C7A54C942D496DCFCA2C24671FD46.admin-nodo1" "0" "MG-PRICING_302_157077" "MG-PRICING_303_285226" "5311" "f"
以下是输出：
cala> sqlcontext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferSchema", "true").option("delimiter", "\t").option("quote", "\"").option("charset","UTF-8").load("/home/goutham/Work/data/account.csv").show()
+--------------+--------------------+-----+--------------------+-------------+--------------------------+----------+--------------------+-------------+-------------+-------------+---------------+---------------------+-----------------+--------------------+-----------------+--------------------+--------------------+---------------+-------------+--------------------+----------+----+--------------------+--------------------+--------------------+----+------+----------------+--------------------+------------+-----------+-------------------+------------------------+--------------------------+------------------+-------------------------+---------------------+--------------------------+----------------+---------------+-----------------+-------------------+-----------------------+----------------------+---------------+-----------------+------------------------+-----------------------------+----------------------------------+-------------+--------------------+------------------+----------------+----------------+-----------------------+--------------------------------------+----+--------------------+----------------+
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