tensorflow - 在张量流中使用 LSTM RNN 进行特征提取是否有任何参考？

Question

目前我正在尝试使用预训练的 LSTM RNN 模型进行特征提取。

我偶然发现了以下使用深度神经网络进行特征提取的参考资料。然而，这是图像。 https://www.kernix.com/blog/image-classification-with-a-pre-trained-deep-neural-network_p11

以类似的方式，我想使用 LSTM RNN https://github.com/guillaume-chevalier/LSTM-Human-Activity-Recognition/？用于特征提取。代码使用 Tensorflow BasicLSTMCell 实现。

如第一个参考链接中所述，有没有办法获得像“pool_3：0”这样的层？

任何链接或参考都会有所帮助。