Pyomo 求解器调用可以通过命令行使用或 Python 脚本来实现。
命令行如何调用摘要标志
pyomo solve model.py input.dat --solver=glpk --summary
翻译为例如SolverFactory在 Python 脚本中使用类？
具体来说，在以下示例中，如何指定摘要选项？它是（无证的？）论点SolverFactory.solve吗？
from pyomo.opt import SolverFactory
import pyomo.environ
from model import model
opt = SolverFactory('glpk')
instance = model.create_instance('input.dat')
results = opt.solve(instance)
--summary 选项特定于pyomo命令。它不是求解器选项。我相信它真正做的就是执行这条线
pyomo.environ.display(instance)
解决后，您可以轻松地将其添加到脚本中。查询解决方案的一种更直接的方法是通过“评估”它们来访问模型变量或目标的值。例如，
instance.some_objective()
instance.some_variable()
instance.some_indexed_variable[0]()
或者
pyomo.environ.value(instance.some_objective)
pyomo.environ.value(instance.some_variable)
pyomo.environ.value(instance.some_indexed_variable)
我更喜欢前者，但如果您要访问不可变的索引 Param 对象的值，则后者更合适。另外，请注意，变量具有.value您可以直接访问的属性（如果您想提供热启动，请更新）。
默认情况下，--summary命令选项将 json 格式的“结果”文件存储到模型的目录中。
您可以通过在代码中添加以下内容来获得相同的结果：
results = opt.solve(instance, load_solutions=True)
results.write(filename='results.json', format='json')
或者：
results = opt.solve(instance)
instance.solutions.store_to(results)
results.write(filename='results.json', format='json')