我正在处理大量数据，刚刚在 julia 中使用 glm 计算了逻辑回归。我所做的是检查对求职率的不同影响，我有 0 或 1。现在我想绘制我的结果。我有 gilman/hill 书，他们在其中进行了类似的练习，但在 R 中（也使用 glm）。他们所做的是：
fit.1 <- glm(switch ~ dist, family=binomial(link="logit"))
jitter.binary <- (a, jitt=.05){
ifelse(a==0, runif(length(a), 0, jitt), runif(length(a), 1-jitt, 1))
}
switch.jitter <- jitter.binary(X)
plot(dist, switch.jitter)
curve(invlogit (coef(fit.1)[1] + coef(fit.1)[2]*x), add=TRUE)
我认为我的问题很基本，我怎么能在 julia 中做类似的事情，因为我不太喜欢 R 代码。对于情节，我使用 Plots.jl
我希望有人能够帮助我，如果您需要更多信息，请告诉我。
干杯