tensorflow - TensorFlow train.Supervisor - 训练停止时保存检查点？

Question

在 TensorFlow 1.0 中，tf.train.Supervisor每隔save_model_secs. 有没有办法在训练结束时保存检查点，而不是在训练期间定期保存？

Answer 1

tf.train.Supervisor在循环结束时写入检查点。如果您想避免写入其他检查点，您可以设置save_model_secs为一个较大的值。这是一个仅保存单个最终检查点的示例：

import tensorflow as tf

y = tf.Variable(0)
y = tf.assign_add(y, 1)

sv = tf.train.Supervisor(logdir='/tmp', save_model_secs=100000000)

with sv.managed_session() as sess:

    for step in range(10):
        if sv.should_stop():
             break

        print(sess.run(y))