nlp - 在 KNIME 中获取标签关联

Question

KNIME 带有几个本地节点，用于执行不同的标记任务，例如 POS 标记或命名实体识别。为了使用已识别的标签或术语，您可以使用 Bag of Words 节点，该节点生成术语（不是单词）和相关标签。但是，这种方法没有详细说明哪个标签与每个单词相关联，也没有详细说明标签（或单词）的顺序。

因此，如果您想提取诸如“相对于实际单词的 POS 标签 +/- N 个单词”之类的特征（例如单词窗口），您该怎么做？

例如，对于“那个城市是纽约”，我希望 KNIME 生成一个有序列表，例如：（最后一个 NN 将是一个命名实体）。

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是的，这是一个问题。上周我也遇到了同样的情况。

如果您只想按单词获取 POS，您可以将Tags to String 节点链接到词袋节点的输出，但我认为这种方法对于大型文档会失败，因为可能会为同一个单词获得不同的 POS（a某些词是使用词的上下文决定的），因为词袋节点按文档显示唯一的词。

现在，为了获得这个窗口（'POS 标记 +/- N 个单词相对于实际单词'），我的一个解决方案是通过命令行（外部工具节点或 python/java 代码）连接Freeling并获取相应的每个单词的标签只是查看返回的向量。

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