google-cloud-ml - 通过 Cloud ML Engine 使用每晚的 TensorFlow 构建进行训练

Question

如果我需要在 Cloud ML Engine 训练作业中使用每晚的 TensorFlow 构建，我该怎么做？

Answer 1

• 从https://github.com/tensorflow/tensorflow#installation下载每晚构建。如何选择正确的构建：

  • 根据您是否需要使用 GPU 进行训练，使用“Linux CPU-only”或“Linux GPU”，
  • 使用 Python 2 构建。

• 重命名 .whl 文件，例如

  mv tensorflow-1.0.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl \
     tensorflow-1.0.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
  

  （这里我们将 .pip 重命名为.pip 解析该部分cpu27mu以none检测 .whl 包是否适合某个平台，但该特定名称不适用于某些旧版本的 pip）

• 将 .whl 文件上传到 GCS，并package_uris 在提交 Cloud ML Engine 训练作业时将其指定为其中之一。

请注意，您还可以按照https://www.tensorflow.org/install/install_sources中所述从源代码构建 TensorFlow，而不是使用每晚构建。