python - 在 Python 中识别一组一维二进制向量中的异常值

Question

当您拥有具有 n 个特征的 m 个一维二进制向量时，我正在研究识别异常向量的最佳方法，例如：

a =[[1, 0, 1, 1, 1, 0, 1],
    [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
    [0, 1, 1, 0, 0, 1, 1]]

在我的情况下，n 和 m 在 100 中。我想确定哪些向量是人群中的异常值。我在 SciPy 和 HDBSCAN 等软件包中使用 Mahalanobis Distance 找到了一些信息（请注意，在识别出这些异常值后，我将对它们进行聚类，以查看异常值中是否还有其他模式）。在这两种情况下，示例都是有限的，但我也不知道这是否是与二进制向量一起使用的最佳方法。任何建议和例子或参考将不胜感激。