r - sparklyr 中是否有等效的 cbind() 或 bind_cols() ？

Question

我正在尝试在 sparklyR 中绑定两个不同的数据帧（具有相同的行数 - 并且行匹配）的简单操作。

例如：

library(sparklyr)
library(dplyr)

sc <- spark_connect(master = "local[*]")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris, name="iris", overwrite=TRUE)

#check column names
colnames(iris_tbl)

#subset iris into two df's
subdf <- iris_tbl %>%
  select(Sepal_Length,Sepal_Width) 

subdf1 <- iris_tbl %>%
  select(Petal_length,Petal_Width,Species)

#try to bind back together
dfCombine <- bind_cols(subdf,subdf1)

我收到的错误消息：

#Error
Error in cbind_all(x) : basic_string::resize

我试过combine(), cbind_all,cbind()和c(). 没有人在工作。

Answer 1

为时已晚，所以我希望它对其他人有好处。

要绑定两个不同的数据帧（与 R cbind 相同），我们可以使用sdf_bind_cols ( Sparklyr Reference )

上述问题的代码：

sdf_bind_cols(subdf, subdf1)

Answer 2

尝试使用

sub2 <- sdf_bind_row(subdf, subdf1)