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我正在hessgpu使用 GPU 有效地计算 hessian 仿射 SIFT 描述符。

在这个项目中，Devil用于读取图像：如果SiftGPU::RunSIFT(const char *imgpath)被调用（在此处实现），则ilLoadImage在GLTexImage.cpp中用于读取图像（作为 RGB 图像）。

但是，在我的项目中，我cv::imread用来读取图像。该项目提供SiftGPU::RunSIFT(int width, int height, const void * data, unsigned int gl_format, unsigned int gl_type)从用户直接提供的数据计算描述符。

所以我尝试了：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_LUMINANCE, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这产生的关键点比sift.RunSIFT("image.jpg");. 我尝试使用：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这会产生 0 个关键点，所以会发生一些非常错误的事情。我认为：

  1. iLoadImage使用 RGB 图像，而到目前为止我发现的唯一工作方法cv::imread仅适用于灰度图像。
  2. 恶魔可能使用与 OpenCV 不同的过程来读取图像，尤其是对于 RGB 图像（因为使用第二种方法产生了 0 个关键点）。

我怎样才能做相当于ilLoadimageusing cv::imread？

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将行更改runSift为：

sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_UNSIGNED_BYTE);

解决了问题并产生了准确数量的描述符。

于 2017-03-29T13:59:03.837 回答
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类型似乎有问题，试试这个：

Mat img = imread("image.jpg"); 
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_3_BYTES);

或者这个

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RED, GL_UNSIGNED_BYTE);
于 2017-03-29T08:54:09.043 回答