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我正在使用plotlyRStudio。

plotly在悬停时为图表中的堆叠条提供不正确的文本,除了最顶部的条。

可重现的例子

  df <- data.frame(
    make = rep(c('Toyota', 'Honda', 'Volkswagen'),4),
    segment =c(rep('high',3), rep('mid',3), rep('low',3), rep('entry',3) ),
    sales=c( 25,35,75, 35,35,30, 45,25,10, 80, 80, 20)
  )

df
         make segment sales
1      Toyota    high    25
2       Honda    high    35
3  Volkswagen    high    75
4      Toyota     mid    35
5       Honda     mid    35
6  Volkswagen     mid    30
7      Toyota     low    45
8       Honda     low    25
9  Volkswagen     low    10
10     Toyota   entry    80
11      Honda   entry    80
12 Volkswagen   entry    20

  p <- ggplot(df, aes(x=make, y=sales) ) +
    geom_bar(stat="identity", aes(fill=segment), position = "stack")
  ggplotly(p)

我在 RStudio 中得到的内容如下图所示。正如您所看到的,除了顶部堆叠的条之外,其他所有内容都在悬停时给出了错误的文本

悬停时的文本不正确- 基于df正确值中的数据sales20- 而是显示135- 数据 -12 Volkswagen entry 20 在此处输入图像描述

悬停时的正确文本- 仅观察到堆栈中最顶部的条。 在此处输入图像描述

> packageVersion('ggplot2')
[1] ‘2.2.1’
> packageVersion('plotly')
[1] ‘4.5.6’
> 
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1 回答 1

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也许你可以尝试添加它:

p <- ggplot(df, aes(x=make, y=sales, fill=segment, text=paste("sales original value", sales))) + geom_bar(stat="identity")
ggplotly(p)

如果您只想显示销售额,您还可以使用:

ggplotly(p, tooltip = c("text"))

使用闪亮:

library(shiny)
ui <- fluidPage(
  plotlyOutput("plot")
)

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlotly({  
p <- ggplot(df, aes(x=make, y=sales, fill=segment, text=paste("sales original value:", sales))) + geom_bar(stat="identity")
ggplotly(p, tooltip = c("text"))
  })
}

shinyApp(ui, server)
于 2017-03-29T14:14:05.180 回答