我有一个名为 的生物医学数据data1
,我想构建一个随机效应模型来分析“eGFR”(一个连续变量),我对这项研究有四个协变量,“性别”、“糖尿病状态”、“吸烟状态” ','治疗时间'。
如果我想假设这四个因素是固定效应,截距是随机效应,我如何用 R 语言构建这个混合效应模型?
例如,我想写这种类型:
lme(eGFR~sex+diabetes+smoking+time, random=???, data=data1)
我有一个名为 的生物医学数据data1
,我想构建一个随机效应模型来分析“eGFR”(一个连续变量),我对这项研究有四个协变量,“性别”、“糖尿病状态”、“吸烟状态” ','治疗时间'。
如果我想假设这四个因素是固定效应,截距是随机效应,我如何用 R 语言构建这个混合效应模型?
例如,我想写这种类型:
lme(eGFR~sex+diabetes+smoking+time, random=???, data=data1)