我不是在寻找大量代码作为解决方案，只是我需要实现的模型的名称，或者一些链接会很好。
我的问题是我有一个由几百张 128x128 图像（抽象画）组成的数据集 - 我想简单地使用神经网络生成更多类似于这些图像的图像（最好网络不需要输入，除了可能随机值？），但目前尚不清楚我将如何处理。
我考虑过但尚未尝试过的一种解决方案是制作 LSTM 神经网络，将绘画转换为像素值的 1D 数组，并将数组馈送到网络（LSTM 网络非常擅长学习序列） - 但是如果我想处理更大的图像，这可能不是很实用。
非常感谢任何信息。谢谢！