我不确定这里的正确术语是什么,但我正在尝试使用来自多个数组的多个条件来屏蔽 numpy 数组中的一些值。例如,我想查找并屏蔽 X 中数组 t/l、lat2d、x 和 m 满足特定条件的区域。所有数组的形状都相同:(250,500)。我试过这个:
cs[t < 274.0 |
l > 800.0 |
lat2d > 60 |
lat2d < -60 |
(x > 0 & m > 0.8) |
(x < -25 & m < 0.2)] = np.nan
输入类型不支持 ufunc 'bitwise_and',并且根据转换规则 ''safe'',输入无法安全地强制转换为任何支持的类型。
我替换了 &,| 和/或并得到错误:
ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
我试过创建一个面具:面具= t < 274.0 | l > 800.0 | lat2d > 60 | lat2d < -60 | (x > 0 & m > 0.8) | (x < -25 & m < 0.2),以便在掩码数组中使用但得到相同的错误。
知道如何在 Python 3 中做到这一点吗?