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我有一个这样的数据框：

row   col
1     1
1     50
1     55
2     75

我想选择所有配对的行和列值，以便我可以将它们插入到函数中。

我正在尝试这段代码：

library(rhdf5)

 for(row in df$row){

  for (col in df$col){

      apixel = h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
      apixel= data.frame(apixel)
 }
}

这是像我想要的那样从我的 df 插入所有 myrow和col值，但它正在做它们的每一种可能的组合，我只想插入适当的配对。例如， 1 应该只与,和作为对应的, notrow配对。15055col75

可能我可以尝试压缩两列然后返回关联的元组？

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第一步：编写函数，使其接受成对的 (row, col) 作为参数：

read_pixels <- function(row, col) {
  require(rhdf5)
  apixel <- h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
  apixel <- data.frame(apixel)

  # do something with apixel
}

现在您可以将数据框的每一行传递给您的函数。有多种方法可以做到这一点，这是一个丑陋的使用apply：

apply(myDataFrame, 1, function(x) read_pixels(x[1], x[2])
于 2017-03-27T00:42:15.833 回答