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包分开分发的原因是什么？

  • 为什么我们有单独的“附加”包，如 pandas、numpy？
  • 既然这些模块看起来如此重要，为什么这些不是 Python 本身的一部分呢？

是否预装了 Python 的“单一发行版”？

  • 如果将“核心”与附加功能分开是设计的一部分，那么在这种情况下，它至少应该在您启动 Python 时立即“预导入”。

  • 如果存在这样的分布，我在哪里可以找到它们？

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其中许多工具，包括核心 Python，是由不同的团队单独开发和分发的，因此由聚合器来管理它们并将它们放入单个分发中。以下是一些值得注意的例子：

于 2017-03-26T21:55:45.653 回答
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这有点像在问“为什么不是每个电机都配有汽车？”

虽然没有马达的汽车毫无用处，但反过来并不成立：大多数马达甚至不用于汽车。当然，可以尝试将整车出售给想要拥有发电机的人，但他们不会购买。
此外，设计汽车的人可能不是制造发动机的最佳人选，反之亦然。

与python类似。大多数 python 发行版不与 numpy、scipy 或 pandas 一起使用。使用这些包分发 python 会产生巨大的开销。

但是，对于将这些模块与相应的 python 结合并确保一切顺利交互的预构建发行版当然有强烈的需求。一些例子是 Anaconda、Canopy、python(x,y)、winpython 等。因此，如果最终用户只是想要一辆可以运行的汽车，最好选择其中一个，而不是从头开始安装所有东西。其他确实希望始终拥有最新版本的用户可能会选择自己修补它们。

于 2017-03-26T23:01:40.647 回答
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您可以使用“预导入”模块以及预运行代码，使用交互式启动文件进行交互式解释启动。
或者，您可以使用自定义模块在每次调用 python 时预运行代码。

关于 pandas 和 numpy 是否应该成为标准库的一部分 - 这是一个见仁见智的问题。

于 2017-03-26T21:50:45.523 回答
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PyPi 目前有超过 100,000 个可用的库。我敢肯定，有人认为这些都很重要。

pip install考虑到 a在虚拟环境中的容易程度，为什么需要或想要预加载库？

于 2017-03-26T22:18:11.280 回答