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我想从充当代理的数据库（在本例中为 ecoinvent）中创建一个“重新上下文化”现有数据集的活动。例如，在瑞士的热泵基础上在魁北克制造热泵，但改变了电力的来源。

我的问题与@MPa 在这个问题中提出的问题非常相似，但如果没有更多细节，我无法弄清楚如何去做。这就是我所做的：

1) 从我的 ecoinvent 3.3 数据库中找到我想用作代理的进程：

hp_ch=Database('ei_33consequential').search("heat-pump production air-water",
                                  filter={'location':'ch'},
                                  )[0]

2）创建活动的副本

hp_qc=hp_ch.copy()

3) 改变位置

hp_qc['location']='CA-QC'

4) 擦除存储交换金额的原始流

for exc in hp_qc.exchanges():
    if 'electricity, low voltage' in exc['name']:
        amnt=(exc.amount)
        exc.delete()

5）添加新流量（在这种情况下，来自魁北克的电量相同）

这是我迷路的地方。我知道如何找到生成该流的进程（'44389eae7d62fa9d4ea9ea2b9fc2f609'），但我不知道如何将其作为交换添加到我的“hp_qc”进程中。我想我还应该更改唯一标识符代码 (UUID)，否则我的数据库中将有两个具有相同 UUID 的活动，这可能会出现问题。我还应该修改谱系矩阵的“地理代表性”分数，但我不确定 Brightway 2 在这一点上是否实际使用了这些分数。

[编辑]，按照@MPa的建议，我做了以下事情：

#electricity low voltage quebec
elw_qc=Database('ei_33consequential').get('44389eae7d62fa9d4ea9ea2b9fc2f609')

elect_to_hp = [exc for exc in hp_qc.technosphere() if 'electricity, low voltage' in exc['name']][0]

elect_to_hp.input = qc_elect
elec_to_hp.save()
hp_qc.save() #necessary?

我用一种常见的影响评估方法进行了测试：

fu1={hp_qc:1}
lca1=LCA(fu1,('IMPACT 2002+ (Endpoint)', 'resources', 'total'))
lca1.lci()
lca1.lcia()
lca1.score
fu2={hp_ch:1}
lca2=LCA(fu2,('IMPACT 2002+ (Endpoint)', 'resources', 'total'))
lca2.lci()
lca2.lcia()
lca2.score

两个分数是不同的，虽然我在瑞士热泵上得到了一个负分，这有点奇怪，但我想可能并且与重新情境化完全无关。有用！

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里面有几个问题。我将分别解决每个问题。

1) UUID：new_activity = old_activity.copy()为new_activity. 在您的情况下，hp_qc.key==hp_ch.key将返回False. 因此一切都很好。

2) 添加一个交换：一旦你找到了你想要链接的活动（比如，qc_elec），你可以这样做：这个交换的实际金额
hp_qc.new_exchange(input=qc_elect.key, amount = amount, type='technosphere')在哪里。my_amount

3）但是，在您的情况下，调整交换而不是删除和替换它 会简单得多：

hp_qc=hp_ch.copy()
hp_qc['location']='CA-QC'
# Assign the electricity input you want to change to a variable
elect_to_hp = [exc for exc in hp_qc.technosphere() if 'electricity, low voltage' in exc['name']][0]
# Change the input of this exchange so it links to `qc_elect`  
elect_to_hp.input = qc_elect  
# Save the resulting activity
elect_to_hp.save()

交换将与之前的电力输入相同（相同的数量、相同的不确定性、相同的文件）。然后，您需要以这种方式更改您想要的字段（例如评论、不确定性）：

elect_to_hp['comment'] = 'Recontextualisation'

4) 不确定性，谱系：你说得很对，(1) 谱系分数应该被调整，(2) 总不确定性应该因此改变，(3) Brightway 中不使用谱系分数来计算总不确定性。但是，您可以使用scale without pedigree（相当于基本不确定性）、谱系分数和已发布的附加不确定性因子（为方便起见从下面复制）来计算新的不确定性（scale如果 PDF 是对数正态，则为新的不确定性），您可以相当容易地计算新的不确定性) 一旦你修改了谱系分数。

ecoinvent_33_pedigree_matrix = {
            'reliability': 
                {
                1:0.0,
                2:0.0006,
                3:0.002,
                4:0.008,
                5:0.04
                },
            'completeness':
                {
                1: 0.0,
                2: 0.0001,
                3: 0.0006,
                4: 0.002,
                5: 0.008
                },
            'temporal correlation':
                {
                1:0.0,
                2:0.0002,
                3:0.002,
                4:0.008,
                5:0.04
                },
            'geographical correlation':
                {
                1:0.0,
                2:0.000025,
                3:0.0001,
                4:0.0006,
                5:0.002
                },
            'further technological correlation':
                {
                1:0.0,
                2:0.0006,
                3:0.008,
                4:0.04,
                5:0.12
                }
         }
于 2017-03-27T09:27:29.660 回答