是否存在用于计算无向图中所有k 团的顺序算法?
对于 k-cliques,我的意思是:在无向图中通过边相互连接的顶点集的数量。
在这里可以找到更详细的集团描述。https://en.wikipedia.org/wiki/Clique_(graph_theory)
是否存在用于计算无向图中所有k 团的顺序算法?
对于 k-cliques,我的意思是:在无向图中通过边相互连接的顶点集的数量。
在这里可以找到更详细的集团描述。https://en.wikipedia.org/wiki/Clique_(graph_theory)
您可以使用Bron–Kerbosch 算法列出图中的所有派系。考虑它最简单的实现(来自维基百科的伪代码):
BronKerbosch1(R, P, X):
if P and X are both empty:
report R as a maximal clique
for each vertex v in P:
BronKerbosch1(R ⋃ {v}, P ⋂ N(v), X ⋂ N(v))
P := P \ {v}
X := X ⋃ {v}
在每个递归调用中,集合R
包含一个团,同时遍历图中的所有团。因此,您可以更改算法以在其大小为时打印团k
并减少递归,因为任何递归调用只会产生更大的团。
BronKerbosch1(R, P, X, k):
if |R| = k:
report R as a k-clique
else
for each vertex v in P:
BronKerbosch1(R ⋃ {v}, P ⋂ N(v), X ⋂ N(v))
P := P \ {v}
X := X ⋃ {v}
在实现具有旋转和顶点排序的优化版本时,您可以使用相同的想法。