我有一个具有已知联合概率密度函数 (PDF)的二维随机向量x = [ x 1 , x 2 ] T。PDF 是非高斯的，并且随机向量的两个条目在统计上是相关的。我需要证明，例如x 1比x 2更重要，就它携带的信息量而言。这个问题有经典的解决方案吗？我可以证明，例如 x 携带的总信息的 n%在x 1中，并且100-n% 由 x 携带× 2 ?
我假设测量信息量的标准方法是计算熵。有什么线索吗？
我有一个具有已知联合概率密度函数 (PDF)的二维随机向量x = [ x 1 , x 2 ] T。PDF 是非高斯的，并且随机向量的两个条目在统计上是相关的。我需要证明，例如x 1比x 2更重要，就它携带的信息量而言。这个问题有经典的解决方案吗？我可以证明，例如 x 携带的总信息的 n%在x 1中，并且100-n% 由 x 携带× 2 ?
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