这是一个有趣的问题。我正在构建一个人工智能应用程序，这是由于从根本上与计算架构无关（希望包括移动）。我们已经构建了一个带有机器学习和深度学习数据结构的 python 应用程序，它连接到绝望的系统，并将数据与通常运行 windows 应用程序/有时是 mac 的新系统结合起来。我们一直在与网络工作者和渗透测试人员合作，以确定在异步和高负载下维护多个客户端-服务器连接的最佳方法，并保持积极的安全态势。
以下是优点： 1. 来自生产者的数据非常快。2. 以编程方式，我们增加了负载平衡的能力。
缺点： 1. 控制器/速度不是很快。在这里，我们使用语言（Node.js、go-Lang、cherrypy、rabbitmq）来加速连接和多/超线程。（树莓派）。我们的目标是使用最小框架 pizero、raspberry、Arduino，在“实例”中安装和使用我们的技术（参见复仇者联盟中的 Tony Stark，将芯片连接到轨道并创建一个指挥中心）。2.point机器并不总是很快，而且网络很糟糕。使用一些结构（带着一些希望和梦想），我们几乎可以在几秒钟内部署一个系统。目前，后端的数据速度很慢，而数据库对这种情况没有帮助。我们的一些客户想要测试，而我们对制作大型发行版不感兴趣。以数据量，只希望做到“轻量级”
- 当我们连接到“永久”绝望的系统时，我们将传递我们的计算负载，并用于冷存储。
-我们在应用程序持久性/幸存重启方面遇到问题 -使用多客户端控制，命令被丢弃。（有些得到它们 2 次 +） -我们正在运行许多脚本和程序，这些脚本和程序可以获取、写入、读取、放置。我们让它们在具有所有不同用途和要求的多种语言之间传播。
- 加载应用程序后，更新并不总是适用于每个单元。
谢谢所有回复的人