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我很陌生OpenCV。我按照本教程搜索图片中的对象，并且能够成功运行代码。

在搜索的过程中，我发现有更多的特征匹配选项（例如Fast，ORB或BRISK）。所以我决定尝试一个不同于SURF.

但我遇到了麻烦。我必须做什么才能创建不同的描述符？有人可以帮助我吗，也许有一个代码示例OpenCV3.2？:)

这是我在搜索时找到的链接OpenCV 3.2，但遗憾的是它不适用于.

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OpenCV 3 引入了一致的特征检测 API。

也就是说，每个特征检测器都实现了一个静态 create() 方法，该方法将 cv::Ptr 返回给相应的检测器。

这是一个显示所描述行为的快速示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/features2d.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>


int main(int argc, char *argv[])
{
    if(argc > 1) {
        cv::Mat img = cv::imread(argv[1], cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE);
        if(!img.empty()) {
            cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SiftFeatureDetector> siftDetector = cv::xfeatures2d::SiftFeatureDetector::create();
            cv::Ptr<cv::BRISK> briskDetector = cv::BRISK::create();

            std::vector<cv::KeyPoint> siftKeypoints;
            std::vector<cv::KeyPoint> briskKeypoints;

            siftDetector->detect(img, siftKeypoints);
            briskDetector->detect(img, briskKeypoints);

            std::cout << "Detected " << siftKeypoints.size() << " SIFT keypoints." << std::endl;
            std::cout << "Detected " << briskKeypoints.size() << " BRISK keypoints." << std::endl;
            return 0;
        } else {
            std::cout << "Unable to load image, aborting." << std::endl;
            return -1;
        }
    }
    std::cout << "A path to an (image) file is missing." << std::endl;
    return -1;
}

按照这个示例，您可以使用最新文档中的每个 OpenCV 检测器：

默认描述符

非自由描述符

实验描述符

于 2017-03-24T22:50:13.267 回答