performance - 优化 SQLite max() 查询

Question

我有一张包含几亿条记录的表，大约有 15 个不同的列。这些数据包括速度记录、时间戳、被跟踪车辆的 ID 和速度记录。一辆汽车可以有数十万条速度记录，大约有 40 000 种不同的车辆。

我想找到每辆车的最大速度记录。

只是查询：

SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid

需要很多时间，所以我想优化它。我的第一个想法是使用用户 ID 和速度创建索引。查询中变量的顺序和索引表是否重要？

这两个查询之间是否存在速度差异：

SELECT userid, max(speed) from SpeedReadings group by userid

SELECT distinct userid, max(speed) from SpeedReadings

score 1 · Accepted Answer

优化分组的最佳方法是将数据存储在按用户 ID 排序的列表中，这样数据库就不需要保留所有可能的结果。换句话说，您需要一个索引，userid第一列在哪里。

为了进一步加快计算速度，将speed列附加到索引以获得覆盖索引。

查询中列的顺序无关紧要。

查询有速度差异SELECT distinct userid, max(speed) from SpeedReadings，但我猜你想得到正确的结果，所以差异无关紧要。

1 回答 1