python - Panda 中的“如果不为 io 传入缓冲区或路径，则必须显式设置引擎”

Question

运行以下 Python Panda 代码时：

    xl          = pd.ExcelFile(dataFileUrl)
    sheets      = xl.sheet_names
    data        = xl.parse(sheets[0])
    colheaders  = list(data)

我收到 ValueError：

Must explicitly set engine if not passing in buffer or path for io

该文件肯定是一个excel文件，这一点毫无疑问。

怎么了？

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我会尝试

xl = pd.ExcelFile(dataFileUrl, engine='xlrd')

于 2017-03-22T11:21:59.513 回答

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我遇到了同样的问题，这是因为生成 dataFileUrl 的代码生成了一个列表，其中只有一个元素。更改为 dataFileUrl[0] 解决了这个问题。

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如果您将文件路径指定为：

#Read and write to excel
dataFileUrl = R"D:\\real_names.xlsx"
data = pd.read_excel(dataFileUrl)

它可能会起作用。我已经尝试和测试过。

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有时你只需要升级熊猫版本

pip install --upgrade pandas

于 2022-01-05T11:53:14.907 回答

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我有同样的错误。我最终使用以下代码将所需的 excel 文件从 Github 存储库中获取到 Pandas 数据框中：

excel_url = R"https://github.com/user/repository/blob/master/public/data/filename.xlsx?raw=true"
df = pd.io.excel.read_excel(excel_url)

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