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我有一个使用 python 假设的生成器,如下所示:

@st.composite
def generate_network_fault_only(draw):
    fault = {
        "impaired": st.just(True),   # need to detect if all faults are None to switch this back.
        "limit": draw(NetworkFaultGen.generate_limit()),
        "delay": draw(NetworkFaultGen.generate_delay()),
        "loss_random": draw(NetworkFaultGen.generate_loss_random()),
        "corrupt": draw(NetworkFaultGen.generate_corrupt()),
        "duplicate": draw(NetworkFaultGen.generate_duplicate()),
        "reorder": draw(NetworkFaultGen.generate_reorder()),
        "rate": draw(NetworkFaultGen.generate_rate())
    }

    return draw(st.fixed_dictionaries(fault))

上面的每个函数都返回如下内容:

@st.composite
def generate_reorder(draw):
    """
    This must only happen if delay is applied
    """
    return st.one_of(st.fixed_dictionaries(
              {"percent": st.integers(min_value=0, max_value=100),
               "correlation": st.integers(min_value=0, max_value=100),
               "distance": st.integers(min_value=0)}),st.none())

我在reorder值和delay重新排序中的值之间存在依赖关系,只有在延迟不是时才能指定None

我不知道如何做到这一点。过滤似乎遇到了性能问题。在代码中的这一点上,该delay值还不是一个具体的值。

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2 回答 2

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如果您希望每个示例仅在全局范围内指定一次延迟(即每次给定调用您的测试函数时固定为单个值,但不同调用之间可能不同),您可以使用 shared 来做到这一点?https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/data.html#hypothesis.strategies.shared

即,如果您执行诸如 delay = shared(my_base_strategy, key='network.delay') 之类的操作,则依赖于延迟的所有其他策略都可以从中提取并获得一个一致的值。

于 2017-03-22T08:45:38.647 回答
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reorder我在value 和delayvalue之间有依赖关系,只有在is notreorder时才能指定。我不知道如何做到这一点。delayNone

在您的复合策略中,您可以简单地有条件地指定 a reorderonly if delayis present。

@composite
def generate_network_fault_only(draw):
  fault = {
       "impaired": st.just(True),  
        "limit": draw(NetworkFaultGen.generate_limit()),
        "delay": draw(NetworkFaultGen.generate_delay()),
        "loss_random": draw(NetworkFaultGen.generate_loss_random()),
        "corrupt": draw(NetworkFaultGen.generate_corrupt()),
        "duplicate": draw(NetworkFaultGen.generate_duplicate()),
        "rate": draw(NetworkFaultGen.generate_rate())
  }

  if fault['delay']:
    fault['reorder'] = draw(generate_reorder())
  return fault
于 2020-05-15T08:04:15.343 回答