我有一个任务来检验一些假设……为了简单起见，假设 1044 个中有 433 个，我必须检查比率是否增加/与 23% 不同。
null: rate <= 0.23
alternative: rate > 0.23
我确实选择了一个 t.test：
data = c(0.23, 0.23, 0.23, 433/1044)
t.test(data, mu = 0.23, alternative = "greater", level=0.95)
我得到一个像 0.19 的 p 值。-> 这表明我必须接受 H0。(5% confidence.level) T 值为 1。
这与此相矛盾：
t value >= qt(p=0.95, df = length(data)-1, lower.tail = F)<--- 然而，这表明我必须拒绝 H0...
在这种情况下，现在真正的答案是什么？
我在这里错过了什么吗？