r - 概率分类 - R

Question

首先，对不起我的英语，我是巴西人，我还在改进它。

我正在使用RWeka创建分类模型（NaiveBayes、JRip、J48、SVM）并且我需要每个实例的概率。

对于 SVM（包“e1041”）我只是做

model<-svm(classification~.,data=treino1, probability=TRUE)
pred <- predict(model, teste1[,-ncol(teste1)], probability = TRUE)
prob<-attr(pred, "probabilities")

然后，输出类似于：

           0           1
1    9.126349e-01 0.087365132
2    9.085960e-01 0.091404044
3    9.414368e-01 0.058563209

我应该怎么做才能获得与 J48（包“RWeka”）相同类型的输出？

model<-J48(classification~.,data=treino1, probability=TRUE)

J48 中的错误（分类 ~ .，数据 = treino1，概率 = TRUE）：未使用的参数（概率 = TRUE）

谢谢！

Answer 1

您应该指定type = 'probability. 这是使用数据集的示例iris：

require(RWeka)
fit = J48(Species~., data=iris)
pred = predict(fit, iris, type = 'probability')
tail(p)

       setosa versicolor virginica
145      0 0.02173913 0.9782609
146      0 0.02173913 0.9782609
147      0 0.02173913 0.9782609
148      0 0.02173913 0.9782609
149      0 0.02173913 0.9782609
150      0 0.02173913 0.9782609