我没有成功使用官方提供的bulkloader 选项，所以我编写了自己的bulkloader 脚本（实际上是post 处理程序，它会将实体从csv 增量加载到数据存储中）。
该解决方案的工作方式如下：
1. 我将从 csv 文件复制数据
2. 将其粘贴到应用程序表单中的文本区域
3. 发布表单
4. 处理程序解析标题（列名）的传入文本
5 . 将其余行存储在列表
6. 从列表中递增地获取 100 行，并为每一行创建并存储一个实体（实体的类型从表单中的选择字段中指定的类型解析）
现在，这种技术可以在我的开发服务器上用于最多 1000 行的小输入，除此之外它会显示以下错误：
回溯（最近一次通话最后）：
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/ext/webapp/ init .py”，第 513 行，调用
文件“/host/_Hive/ Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/myApps/ugvotes/ugvotes.py”，第 241 行，在帖子
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/ext/db/ init .py”，第 893 行，放入
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/api/datastore.py”，第 291 行，放入
文件“/host/_Hive/Lab /ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/api/datastore.py”，第 195 行，在 _MakeSyncCall
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/api/apiproxy_stub_map.py”，第 499 行，在 check_success
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/ google/appengine/api/apiproxy_rpc.py”，第 149 行，在 _WaitImpl
文件中“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/api/datastore_file_stub.py”，第 863 行，在 MakeSyncCall
文件中“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/api/apiproxy_stub.py”，第 80 行，在 MakeSyncCall
文件中“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google /appengine/api/datastore_file_stub.py”，第 933 行，在 _Dynamic_Put 中
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/google/appengine/api/datastore_file_stub.py”，第 806 行，在 __WriteDatastore
文件“/host/_Hive/Lab/ACTIVE WORKS/UG VOTES/google_appengine/ google/appengine/api/datastore_file_stub.py"，第 836 行，在 __WritePickled
IOError：[Errno 24] 打开的文件太多：'/tmp/tmpOfgvm3'
起初我认为这是由于开发服务器的限制而导致的错误，但是当我尝试从生产服务器执行相同的任务时，我收到以下错误：
错误：服务器错误 服务器遇到错误，无法完成您的请求。
如果问题仍然存在，请报告您的问题并提及此错误消息和导致它的查询。
谁知道可能出了什么问题，我能做些什么呢？
谢谢。