google-cloud-ml - 在谷歌云机器学习上使用 xavier 初始化运行作业时出错

Question

我正在使用 xavier conv2d 方法来初始化我的变量，如下所示：

initializer = tf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d()
variable = tf.get_variable(name=name,shape=shape,initializer=initializer)

培训使用 本地运行gcloud ml-engine local train，但是在将其作为作业发送到云时会崩溃。

崩溃日志："Module raised an exception <type 'exceptions.SystemExit'>:-15."

如果我用随机统一初始化程序替换 xavier 初始化程序，则训练在我的本地机器和云上都有效：

 initializer = tf.random_uniform_initializer(-0.25,0.25)

我正在使用 python 2.7.13 在本地机器上运行 gpu_enabled tensorflow 1.01 版