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我正在尝试将地理纬度和经度读入 R。这些地理数据通常是超过 6 位的数值。我试图用“read_excel”包中的 read_excel() 和 base R 中的 read.csv 和“readr”包中的 read_csv() 来读取 excel 文件。但是，上述功能都不能正确读取这些数据而不会丢失信息。所有这些函数，无一例外，只能读取截断为 4 位或 5 位的数值。我还尝试使用“options(digits = 8)”在读取数据之前指定默认数字，但它不起作用。在这里，我为“readr”包中的 read_csv() 函数制作了一个可重现的示例：

read_csv("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818", col_names = FALSE)

系统自动将数据截断为 5 位：

# A tibble: 3 × 2
        X1       X2
     <dbl>    <dbl>
1 112.8397 35.50496
2 112.5840 37.85192
3 112.5827 37.86028

我检查了stackoverflow，似乎没有提出类似的问题。谁能给我一个可行的答案，告诉我如何读取这种信息丢失形式的数据？谢谢。:)

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1 回答 1

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这不是阅读器的问题。完整的数据仍在其中——R 只是没有显示全部。当您使用 base R's 时会发生同样的事情read.csv()：

library(tidyverse)
df.readr <- read_csv("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818", col_names = FALSE)

df.base <- read.csv(textConnection("112.8397456,35.50496106\n112.583984,37.8519194\n112.5826569,37.8602818"), header = FALSE)

# By default R shows 7 digits
getOption("digits")
#> [1] 7

# Both CSV files are truncated at 7 digits
df.readr
#> # A tibble: 3 × 2
#>         X1       X2
#>      <dbl>    <dbl>
#> 1 112.8397 35.50496
#> 2 112.5840 37.85192
#> 3 112.5827 37.86028
df.base
#>         V1       V2
#> 1 112.8397 35.50496
#> 2 112.5840 37.85192
#> 3 112.5827 37.86028

# Bumping up the digits shows more
options("digits" = 15)

df.readr
#> # A tibble: 3 × 2
#>            X1          X2
#>         <dbl>       <dbl>
#> 1 112.8397456 35.50496106
#> 2 112.5839840 37.85191940
#> 3 112.5826569 37.86028180
df.base
#>            V1          V2
#> 1 112.8397456 35.50496106
#> 2 112.5839840 37.85191940
#> 3 112.5826569 37.86028180
于 2017-03-20T13:59:39.153 回答