keras - Keras：为什么损失函数必须为每个批次项目返回一个标量，而不仅仅是一个标量？

Question

我正在 Keras 中编写一个自定义损失函数，但遇到了以下问题：

为什么 Keras 损失函数必须为每个批次项目返回一个标量，而不仅仅是一个标量？

我关心的是整个批次的累积损失，而不是每件商品的损失，不是吗？

Answer 1

我想我想通了：fit()有一个参数sample_weight，您可以使用该参数为批次中的不同样本分配不同的权重。为了使其工作，您需要损失函数来返回每个批次项目的损失。