我正在努力在 TensorFlow 中使用约束 W'W = I 来最大化 Tr(W'X'XW)。有问题的部分是约束，因为它要求权重保持在 Stiefel 流形上。有一种软方法可以将约束作为拉格朗日项添加到目标中。但是，这并不准确，实施可能会很混乱。
我知道 Pymanopt 库使用 autodiff 进行多种优化。但我仍然想知道是否有一种原则方法可以在 Tensorflow 中模拟（Stiefel）流形优化？
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我正在努力在 TensorFlow 中使用约束 W'W = I 来最大化 Tr(W'X'XW)。有问题的部分是约束，因为它要求权重保持在 Stiefel 流形上。有一种软方法可以将约束作为拉格朗日项添加到目标中。但是，这并不准确，实施可能会很混乱。
我知道 Pymanopt 库使用 autodiff 进行多种优化。但我仍然想知道是否有一种原则方法可以在 Tensorflow 中模拟（Stiefel）流形优化？